全球科技巨頭英偉達(dá)豪擲資金投資了超過(guò)10家AI制藥公司,向全球宣告:醫(yī)藥領(lǐng)域的新風(fēng)口已經(jīng)來(lái)臨!
如今,AI制藥領(lǐng)域吸引了眾多企業(yè)爭(zhēng)相涉足,不僅有科技巨頭英偉達(dá)、谷歌、百度等,還有海外醫(yī)藥巨頭默沙東、羅氏和艾伯維,以及國(guó)內(nèi)知名企業(yè)泓博醫(yī)藥、藥明康德、復(fù)星醫(yī)藥等。
AI制藥賽道為何如此火熱?
01
全球TOP20制藥巨頭入局
AI制藥有多火?從跨國(guó)制藥巨頭爭(zhēng)相入局即可窺見(jiàn)一斑。
目前,全球排名前20的制藥巨頭,如輝瑞、強(qiáng)生、賽諾菲和諾華等,均已與AI公司展開(kāi)合作。自2016年以來(lái),這樣的合作數(shù)量逐年增加,僅在2020年就達(dá)到了132次。
要知道,能吸引全球前20大藥企爭(zhēng)相布局的賽道不多。就連“當(dāng)紅炸子雞”ADC藥物,也未能將所有巨頭“一網(wǎng)打盡”(比如諾華就未涉足ADC)。
AI制藥的火熱,還體現(xiàn)在交易金額上。
最負(fù)盛名的莫過(guò)于2021年Recursion與羅氏基因泰克達(dá)成合作:前者利用技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)和腫瘤領(lǐng)域賦能藥物發(fā)現(xiàn),后者可能啟動(dòng)多達(dá)40個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)、商業(yè)化、凈銷(xiāo)售額里程碑以及凈銷(xiāo)售額的分層版稅將超過(guò)3億美元。若所有項(xiàng)目成功開(kāi)發(fā)和商業(yè)化,Recursion將可能獲得超過(guò)120億美元的收益。
值得一提的是,2020-2021年共有12家海外AI制藥公司成功上市。其中,Recursion是英偉達(dá)投資的公司之一,于2021年4月登陸納斯達(dá)克,當(dāng)月股價(jià)漲幅高達(dá)約86%,是目前AI制藥領(lǐng)域市值最高的公司,截至4月10日收盤(pán)市值為20.13億美元。
這兩年,AI制藥領(lǐng)域的熱度依然不減。據(jù)華創(chuàng)證券研報(bào)顯示,從2023年至2024年2月,跨國(guó)制藥巨頭與AI藥物研發(fā)或IT科技企業(yè)合作的潛在總額已高達(dá)120億美元,單個(gè)項(xiàng)目的平均值達(dá)到8.4億美元。
上一個(gè)迎來(lái)這么大“潑天富貴”的領(lǐng)域,還是ADC賽道。足見(jiàn)“AI+新藥研發(fā)”的魅力。
圖源:華創(chuàng)證券研報(bào)
AI+新藥研發(fā),是將人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用到藥物研發(fā)上,可以快速精準(zhǔn)地完成藥物研發(fā)過(guò)程中的靶點(diǎn)確定、化合物篩選、藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)預(yù)測(cè)等關(guān)鍵步驟,不僅能大幅縮短研發(fā)周期,還能降低新藥研發(fā)失敗的概率和整體研發(fā)成本,并有望打破醫(yī)藥研發(fā)“雙十定律”(10年時(shí)間研發(fā)、10億美金投入)的限制。
更值一提的是,AI技術(shù)還能識(shí)別出以往被認(rèn)為無(wú)法成藥的靶點(diǎn),甚至發(fā)掘出全新的疾病治療靶點(diǎn),并可生成具有獨(dú)特優(yōu)化特性的全新藥物分子,大大突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)的局限。
這種全新的研發(fā)模式,不僅為醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)深遠(yuǎn)的變革,也在全球范圍內(nèi)掀起了AI制藥的投融資熱潮。
據(jù)MedMarket Insights數(shù)據(jù)顯示,2021-2023Q3全球AI制藥的融資總額約為135億美元,融資活動(dòng)主要發(fā)生在美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、歐盟、以色列等國(guó)家和地區(qū),其中美國(guó)和中國(guó)融資活動(dòng)數(shù)量占總筆數(shù)的95%。
另外,根據(jù)Research And Markets數(shù)據(jù),2022年全球AI藥物研發(fā)相關(guān)融資總事件達(dá)144起,總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元),其中,美國(guó)AI藥物研發(fā)融資事件71起、中國(guó)43起,其他國(guó)家和地區(qū)30起。
投融資市場(chǎng)的活躍,反映了AI制藥為醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)的革命性變革和巨大潛力。這也是AI制藥領(lǐng)域備受矚目的根本原因。
02
國(guó)內(nèi)AI制藥“黎明之戰(zhàn)”
據(jù)艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù),2020年中國(guó)AI制藥市場(chǎng)規(guī)模為8163萬(wàn)元,2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7.7億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為56.8%,預(yù)計(jì)市場(chǎng)增速較快。
AI在新藥研發(fā)中爆發(fā)的巨大潛力,吸引了眾多企業(yè)紛紛進(jìn)軍。
從產(chǎn)業(yè)鏈角度看,AI+新藥研發(fā)可以分為三個(gè)環(huán)節(jié):
其中,上游為提供AI技術(shù)硬件和軟件支持的企業(yè),涉及芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算等領(lǐng)域,包括英偉達(dá)、谷歌、IBM等;
中游為AI藥物研發(fā)企業(yè),如英矽智能、埃格林醫(yī)藥,以及IT科技企業(yè),如谷歌、IBM和BAT等;
下游為藥品的銷(xiāo)售環(huán)節(jié),包括藥企和醫(yī)藥外包(CXO)企業(yè),涉及復(fù)星醫(yī)藥、華東醫(yī)藥、藥明康德、藥石科技等。
AI制藥產(chǎn)業(yè)鏈
圖源:銀河證券研報(bào)
處于中游環(huán)節(jié)的AI藥物研發(fā)企業(yè),具體可以分為三種商業(yè)模式:AI+SaaS、AI+CRO、AI+Biotech。
其中,AI+SaaS企業(yè)提供AI輔助藥物開(kāi)發(fā)軟件服務(wù)平臺(tái),代表性企業(yè)包括ConcertAI、西湖歐米、沃時(shí)科技等;AI+CRO企業(yè)通過(guò)技術(shù)服務(wù)外包的形式與下游共同推進(jìn)管線并獲得服務(wù)收入,包括Schrodinge、晶泰科技、星藥科技等;AI+Biotech企業(yè)主要自研藥物管線,并以自主/授權(quán)/合作等方式推進(jìn)管線上市,包括Recursion、英矽智能等。
在國(guó)內(nèi)AI藥物研發(fā)企業(yè)中,擁有進(jìn)入臨床階段管線最多的是英矽智能、埃格林醫(yī)藥,各有5條;其次,冰洲石生物、未知君和銳格醫(yī)藥各有4條。
而處于下游環(huán)節(jié)的藥企和CXO公司,也通過(guò)合作研發(fā)、軟件服務(wù)等方式與中游企業(yè)合作,進(jìn)軍AI制藥賽道。
例如,云南白藥與華為強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,依托AI技術(shù),將研發(fā)新范式運(yùn)用于藥物研發(fā)領(lǐng)域,包括但不限于大小分子涉及、相關(guān)病癥研究、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)等;復(fù)星醫(yī)藥則與國(guó)內(nèi)最大的AI研發(fā)制藥公司英矽智能合作,共同開(kāi)發(fā)小分子創(chuàng)新藥,目前通過(guò)后者人工智能平臺(tái)PandaOmics和Chemistry42輔助開(kāi)發(fā),已成功發(fā)現(xiàn)首 個(gè)FIC化合物并于中國(guó)境內(nèi)合作開(kāi)展I期臨床試驗(yàn)。
2023年8月,石藥集團(tuán)與英矽智能、晶泰科技在創(chuàng)新藥研發(fā)人工智能領(lǐng)域達(dá)成戰(zhàn)略合作,利用后兩者的AI技術(shù)平臺(tái),以AI輔助藥物設(shè)計(jì),提高新藥篩選效率和成功率,共同推動(dòng)公司創(chuàng)新藥物的研發(fā)。
進(jìn)軍AI制藥領(lǐng)域的醫(yī)藥外包公司更多,包括泓博醫(yī)藥、藥石科技、成都先導(dǎo)、美迪西和睿智醫(yī)藥;國(guó)內(nèi)CXO龍頭藥明康德財(cái)大氣粗,在2018年至2021年先后投資了7家AI賦能藥物研發(fā)的公司。
泓博醫(yī)藥是小分子藥物CRO/CDMO一站式綜合服務(wù)商,打造了CADD/AIDD技術(shù)平臺(tái)(計(jì)算機(jī)及人工智能輔助的藥物設(shè)計(jì))。截至2023年上半年,公司已利用該平臺(tái)累計(jì)為52個(gè)新藥項(xiàng)目提供了技術(shù)支持,其中2個(gè)已進(jìn)入臨床I期,3個(gè)在臨床申報(bào)階段。目前采購(gòu)公司CADD/AIDD服務(wù)的客戶(hù)數(shù)已達(dá)到15家。
03
AI制藥憑什么?
市場(chǎng)普遍預(yù)測(cè),AI制藥有望成為醫(yī)藥行業(yè)的下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn),這得益于其顛覆性的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)以及廣闊的市場(chǎng)潛力。
AI技術(shù)現(xiàn)如今已全面融入新藥研發(fā)的各個(gè)階段,包括藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究(新適應(yīng)癥發(fā)現(xiàn))、臨床研究(臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì))、藥品生產(chǎn)(藥品檢查)和藥品銷(xiāo)售(學(xué)術(shù)推廣)。
AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用概況
圖源:東吳證券研報(bào)
不可否認(rèn),AI技術(shù)為藥物研發(fā)帶來(lái)了顯著的變革與效率提升。
相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)的低成功率、長(zhǎng)周期和高成本,AI制藥能大幅節(jié)約藥物合成時(shí)間,降低研發(fā)成本,并提高研發(fā)成功率。這主要得益于AI在數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)模型方面的強(qiáng)大能力。
目前,AI+小分子藥物研發(fā)相對(duì)成熟,但隨著算法模型(可預(yù)測(cè)大分子結(jié)構(gòu)和大分子功能的工具)的創(chuàng)新發(fā)展,AI+大分子的研發(fā)熱度也在快速提升。大分子生物藥市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)也進(jìn)一步推動(dòng)了AI+制藥的發(fā)展。
相較于傳統(tǒng)的小分子藥物,大分子生物藥(如單抗、雙抗、ADC等抗體藥物)近年來(lái)取得了快速增長(zhǎng),并且市場(chǎng)規(guī)模顯著。
根據(jù)智藥局統(tǒng)計(jì),2023年全球共有43家企業(yè)、102條成功進(jìn)入臨床階段的藥物管線,其中國(guó)外有29家公司68條管線。在93家中國(guó)AI藥企中,有14家成功將管線推進(jìn)至臨床階段,共34條。
上述種種跡象表明,AI制藥已進(jìn)入高速發(fā)展期。
毫不夸張的說(shuō),AI制藥的崛起預(yù)示著醫(yī)藥行業(yè)將迎來(lái)全新的格局。那些能夠成功整合AI技術(shù)的制藥公司將在市場(chǎng)中獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
04
結(jié)語(yǔ)
AI制藥已成為醫(yī)藥行業(yè)的新趨勢(shì),未來(lái)還將迎來(lái)更多的技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)突破。
憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)及巨大的市場(chǎng)潛力,AI制藥被看作是醫(yī)藥行業(yè)即將迎來(lái)的下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)。
尤其在大洋彼岸的美國(guó),已有AI制藥企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)盈利,走在了行業(yè)前列。我們期待國(guó)內(nèi)企業(yè)也能迎頭趕上,創(chuàng)造出令人矚目的新成果。
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