勃林格殷格翰和IBM合作推進(jìn)用于治療性抗體開(kāi)發(fā)的生成式AI和基礎(chǔ)模型

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來(lái)源：美通社

2023-12-06

2023年12月5日，勃林格殷格翰和IBM宣布達(dá)成協(xié)議，根據(jù)協(xié)議勃林格殷格翰將能夠利用IBM的基礎(chǔ)模型技術(shù)發(fā)現(xiàn)新的候選抗體，以開(kāi)發(fā)高效治療藥物。

2023年12月5日，勃林格殷格翰和IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）宣布達(dá)成協(xié)議，根據(jù)協(xié)議勃林格殷格翰將能夠利用IBM的基礎(chǔ)模型技術(shù)發(fā)現(xiàn)新的候選抗體，以開(kāi)發(fā)高效治療藥物。

"我們非常高興能與IBM的研究團(tuán)隊(duì)合作，我們有著共同的愿景將生物藥發(fā)現(xiàn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，"勃林格殷格翰生物治療藥物發(fā)現(xiàn)部門全球負(fù)責(zé)人Andrew Nixon說(shuō)。"我相信通過(guò)與IBM科學(xué)家的合作，我們將開(kāi)發(fā)出一種前所未有的加速抗體發(fā)現(xiàn)的平臺(tái)，從而使勃林格能夠開(kāi)發(fā)并為有高度未滿足需求的患者提供新的治療方法。"

勃林格將使用IBM開(kāi)發(fā)的預(yù)訓(xùn)練AI模型，在勃林格的專有數(shù)據(jù)上做進(jìn)一步微調(diào)。"IBM一直走在創(chuàng)建生成式AI模型領(lǐng)域的前沿，將AI的影響力擴(kuò)展到語(yǔ)言領(lǐng)域之外，"IBM研究部加速發(fā)現(xiàn)副總裁Alessandro Curioni說(shuō)。"勃林格是抗體療法開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)的領(lǐng)導(dǎo)者，我們很高興將IBM的多模態(tài)基礎(chǔ)模型技術(shù)提供給勃林格，以加速勃林格開(kāi)發(fā)新療法的速度。"

抗體發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)模型

治療性抗體在許多疾病的治療中都起著核心作用，包括癌癥、自身免疫性疾病和傳染性疾病。盡管技術(shù)取得了重大進(jìn)步，但發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)覆蓋多樣化抗原表位的治療性抗體仍然是一個(gè)高度復(fù)雜且耗時(shí)的過(guò)程。

勃林格和IBM的研究人員將共同努力，通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助方法加速抗體的發(fā)現(xiàn)過(guò)程。疾病相關(guān)靶標(biāo)的序列、結(jié)構(gòu)和分子特征信息，以及治療相關(guān)抗體分子的成功標(biāo)準(zhǔn)，如親和力、特異性和可開(kāi)發(fā)性，將構(gòu)成新的人源抗體序列的計(jì)算機(jī)輔助生成的基礎(chǔ)。這些方法依賴于新的IBM基礎(chǔ)模型技術(shù)，旨在提高抗體發(fā)現(xiàn)的速度和效率以及所預(yù)測(cè)抗體候選物的質(zhì)量。

IBM的基礎(chǔ)模型技術(shù)已經(jīng)在生成具有相關(guān)靶標(biāo)親和力的生物藥和小分子藥物方面取得了成功，此次將被用于為定義的靶標(biāo)設(shè)計(jì)抗體候選物，隨后使用AI增強(qiáng)模擬進(jìn)行篩選，以選擇和優(yōu)化最佳的靶標(biāo)結(jié)合物。在驗(yàn)證步驟中，勃林格殷格翰將進(jìn)行小規(guī)模生產(chǎn)并實(shí)驗(yàn)性評(píng)估抗體候選物。未來(lái)，這些實(shí)驗(yàn)室結(jié)果將通過(guò)反饋循環(huán)進(jìn)一步改進(jìn)計(jì)算機(jī)輔助方法。

通過(guò)與領(lǐng)先的學(xué)術(shù)和行業(yè)合作伙伴合作，勃林格正在構(gòu)建一個(gè)領(lǐng)先的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，以加速藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)，并為改變患者生活創(chuàng)造新的突破性機(jī)會(huì)。這項(xiàng)工作也是IBM利用生成式AI和基礎(chǔ)模型加速發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新的生物藥和小分子藥物的最新成果。今年早些時(shí)候，該公司的生成式AI模型已經(jīng)有效地預(yù)測(cè)了類似藥物的小分子的理化性質(zhì)。

IBM生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型技術(shù)依賴于廣泛的異質(zhì)性公共數(shù)據(jù)集，包括蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用和藥物-靶標(biāo)相互作用，以開(kāi)發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型。預(yù)訓(xùn)練模型可以隨后通過(guò)IBM合作伙伴的特定專有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，以提供具有目標(biāo)屬性的新設(shè)計(jì)的蛋白質(zhì)和小分子。

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