成立不足一年，融資就超一億的“希格生科”，魅力何在？

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作者：青霉素來源：藥智網(wǎng)

2021-10-29

繼今年三月份希格生科獲得6000萬人民幣的天使輪融資之后，今日再次宣布獲得近千萬美元的天使+輪融資。至此，這個在2020年底才成立的創(chuàng)新靶向藥研發(fā)公司，已累計獲得超億元人民的融資金額，足見資本市場對其的高度認可。

不過，雖說希格生科成立時間不長，但其成立之前的準備工作卻是多年前就有所鋪墊。據(jù)相關資料顯示，希格生科核心團隊與哈佛大學Dana-Farber癌癥研究所關系密切，張海生博士及其團隊也是深耕胃癌領域研究多年。

如果說希格生科能短板時間內(nèi)取得強大的資本市場青睞與支持的原因，或許“滿足臨床需求的核心要素”與“快速的管線推進速度”會是原因之一。

核心要素1：臨床需求的滿足

想當初，張海生博士在哈佛大學的導師AdamBass將胃癌這種全球致死率第三的癌癥劃分為四種差異顯著的分子分型，使得張海生博士認識到了彌漫性胃癌由于靶向HER2、EGFR等常見靶點的藥物的不適應與化療、放療等傳統(tǒng)療法不敏感，臨床上對彌漫性胃癌的有效靶向藥物正在與日俱增。

也正是這樣的臨床需求，使得張海生博士及其團隊在建立的類器官模型以及轉(zhuǎn)基因小鼠模型的基礎上通過蛋白質(zhì)組學等方法發(fā)現(xiàn)了此類癌癥強有力的靶標，填補了這個空白。

對此，五源資本董事總經(jīng)理井緒天表示，希格團隊的目前在研的兩條first-in-class的管線均是從海量未滿足的臨床需求出發(fā)，其研發(fā)成果不僅將推動整個中國的醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展，而且給目前無藥可用的癌癥病人帶來新的希望。

核心要素2：疾病模型建立對新藥研發(fā)的革新作用

在希格生科專注胃癌研究的同時，還有一個意想不到的收獲，為癌癥藥研發(fā)打造了獨有的疾病模型平臺，其作用上解決新藥研發(fā)中藥效評估中的瓶頸問題，進一步賦能和加速靶點發(fā)現(xiàn)與靶向藥的研發(fā)轉(zhuǎn)化。

藥效評估是藥物分子篩選與優(yōu)化的關鍵依據(jù)。傳統(tǒng)藥物研發(fā)在體外實驗中使用細胞系模擬分子在人體內(nèi)的反應，其與真實人體的結(jié)果往往大相徑庭，這可能直接導致臨床試驗的失敗。希格生科團隊基于其在癌癥生物學、功能生物學與基因組學領域的多年研究成果和獨到見解，通過使用癌癥病人真實的基因組學數(shù)據(jù)，建立了具有針對性的癌癥疾病模型平臺，可以在藥物發(fā)現(xiàn)中及早獲得更接近于病人體內(nèi)真實藥物反應的數(shù)據(jù)，為藥物篩選、評價以及優(yōu)化提供及時可靠的關鍵研發(fā)信息，從而大大提高臨床實驗的成功率。

這一點上對新藥研發(fā)賦能極具革新作用，基于疾病模型平臺的差異化優(yōu)勢是能將傳統(tǒng)藥物開發(fā)在臨床階段遇到的問題提前到臨床前階段去解決。目前希格生科利用此平臺除已在胃癌靶向藥物研發(fā)中初見成效，在腸癌、肺癌、乳腺癌等其他癌種的疾病模型也建立完成，未來極有希望催生更多靶向藥物進入研發(fā)管線。

藍海資本創(chuàng)始合伙人兼CEO楊鋒先生表示：希格生科的價值不僅僅體現(xiàn)于藥物研發(fā)模式創(chuàng)新帶來的效率的顯著提升，更在于它在生物醫(yī)藥領域的獨創(chuàng)性跳出傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式的價值。通過AI+疾病模型的雙向驗證，擺脫傳統(tǒng)化合物庫的限制，并讓藥物篩選過程更接近病人的真實反應，從而獲得具有高創(chuàng)新性和成藥性的理想分子。

核心要素3：AI助力，管線加速推進

一般情況下，傳統(tǒng)的藥物篩選方法從DGC的管線從選定靶點到PCC階段需要1-2年時間，而希格生科卻只用了近半年的時間就完成了，其就是借助了近年來異常火熱的“AI+制藥”的力量，選擇在標靶發(fā)現(xiàn)之后與國內(nèi)AI制藥龍頭晶泰科技的合作。

首先，晶泰科技利用其AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺，迅速針對新靶點合成、設計了一批具有很強活性的候選分子；

其次，基于希格生科在生物疾病機制方面的深入研究，利用其專有的疾病模型篩選評價，對所篩選出來的分子進行生物學和功能學的實驗驗證；

最后，針對希格生科的反饋信息結(jié)合多輪酶活實驗結(jié)果，晶泰科技對其AI模型和對接的分子完成了反復多次“學習+驗證”的迭代優(yōu)化，最終以非常少量的合成實驗找到符合臨床候選標準的理想分子。

而“疾病模型+AI技術(shù)”的雙重助力下，希格生科在研管線快速推進上猶如坐火箭一般突飛猛進。對此張海生表示，希格生科的藥物研發(fā)模式不單單是時間和效率的提升，它的獨創(chuàng)性在于跳出了傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式。一方面，利用AI跳出了傳統(tǒng)小分子化合物庫的限制；另一方面，對于某種疾病機制的深入理解是做好新藥研發(fā)的關鍵，AI+疾病模型的雙向驗證提高了分子的成藥性。

對于未來的規(guī)劃，張海生也從最初立足小而美的Biotech公司，給大藥企或者與大藥企License-out合作開發(fā)，轉(zhuǎn)化到如今希望能在三到五年時間完成從Biotech公司向Biopharma公司過渡。不過相信在“疾病模型+AI技術(shù)”持續(xù)助力下，管線開發(fā)和新藥研發(fā)極有希望拆分獨立運營，在各自的領域為希格生科發(fā)光發(fā)熱。

責任編輯|青霉素

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