11月13日-17日，國內(nèi)一年一度的放射學(xué)盛會——全國放射學(xué)學(xué)術(shù)大會（CCR2019）在國家會議中心隆重召開，近萬名來自全球的放射醫(yī)務(wù)工作者、科研人員、廠商云集北京，就放射學(xué)最新進(jìn)展展開交流。在大會上，依圖醫(yī)療披露“AI防癌地圖”周年成果以及科研平臺建設(shè)領(lǐng)域的最新突破和對未來醫(yī)療AI發(fā)展趨勢的看法。
去年11月，依圖醫(yī)療在正式啟動了“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內(nèi)投入1億元項目資金，聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，覆蓋19個省市自治區(qū)，為基層民眾開展癌癥早篩。經(jīng)過1年的推廣執(zhí)行，“AI防癌地圖”已覆蓋廣東、福建、河南、浙江、重慶、湖北、遼寧等多個省市，累計服務(wù)數(shù)十萬人次，實施肺癌智能早篩5000余次，篩出疑似高?；颊?0余人。
不過對于依圖醫(yī)療記者依然有一些疑惑存在，例如依圖醫(yī)療將如何抵御資本寒冬；產(chǎn)品落地不同省市是否存在差異化；目前醫(yī)療AI還有何難點所在。在會后的記者招待會上，依圖醫(yī)療高層在接受包括新浪醫(yī)藥在內(nèi)的多家媒體采訪時就這些問題作出了回答。
疾風(fēng)吹，依圖勁
作為近年來放射學(xué)領(lǐng)域最為矚目的技術(shù)，醫(yī)療AI正在放射領(lǐng)域得到廣泛并改變放射學(xué)的進(jìn)步歷程。政策端，2017年國務(wù)院出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對整個大健康產(chǎn)業(yè)釋放出重大利好信號，醫(yī)療AI逐漸成為了炙手可熱的風(fēng)口。
隨之而來的是，有越來越多的醫(yī)療AI產(chǎn)品落地臨床，進(jìn)入早篩、診斷、隨訪、科研等各個領(lǐng)域，成為臨床醫(yī)師的好幫手與“第二大腦”。不過就目前而言，實際進(jìn)入臨床領(lǐng)域的、被臨床醫(yī)生廣泛引用的缺鳳毛麟角。
在今年年初以來，國內(nèi)醫(yī)療AI市場比起2年前的火熱，日漸冷清，不論是國內(nèi)融資狀況還是新項目落地皆相比之前有所減少，但是就依圖醫(yī)療來說，其能夠在去年一整年堅持下來，相當(dāng)令人側(cè)目。
方驄告訴記者，對于醫(yī)療AI來說，行業(yè)回歸理性，這也是行業(yè)走上一個健康成長道路的必經(jīng)之路，2018年很熟悉的公司，現(xiàn)在已經(jīng)在新聞上見不到了，這說明對于公司而言，還是需要產(chǎn)品和實力來支撐，否則泡沫之下一吹就散了。
方驄表示：“依圖醫(yī)療在去年圍繞著產(chǎn)品的核心能力打造了一系列的產(chǎn)品解決方案，以兒童生長發(fā)育智能測評軟件舉例，我們可以和愛康合作，進(jìn)行SaaS（英文全稱：Software as a Service，漢譯：軟件服務(wù)化）化的部署，服務(wù)那些發(fā)達(dá)城市的孩子；我們也可以搭載于骨齡一站式解決方案走向基層，偏遠(yuǎn)地區(qū)，去覆蓋那些SaaS化服務(wù)不到的城市。
方驄告訴新浪醫(yī)藥，對于依圖醫(yī)療來說，不僅僅是在賣一個軟件，更重要的是賣的是一個解決方案，解決方案和產(chǎn)品本質(zhì)的區(qū)別就是以什么樣的形態(tài)，讓目標(biāo)客戶能夠以最低的成本用起來以及用好。
依圖醫(yī)療深挖數(shù)據(jù)
據(jù)依圖醫(yī)療副總裁石磊介紹，目前市面上大部分單純基于醫(yī)學(xué)影像既有低維特征提取、綜合、分析的科研平臺，為此，依圖醫(yī)療在科研領(lǐng)域上持續(xù)探索，并順勢推出了care.ai多組學(xué)智能科研平臺。
與之相比，care.ai多組學(xué)智能科研平臺引入了“多組學(xué)”概念，即將深度學(xué)習(xí)技術(shù)前置于高維信息提取過程，協(xié)助醫(yī)學(xué)專家探索更高維的醫(yī)學(xué)信息世界，最終實現(xiàn)“小樣本亦大數(shù)據(jù)”；另外，還將影像、文本、基因、病理等多模態(tài)信息引入科研流程，為科學(xué)研究提供更全面的AI輔助，開展更豐富的臨床研究。
石磊解釋到，現(xiàn)實情況下，醫(yī)生做科研獲取到的都是小樣本，無法實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”；現(xiàn)如今，醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息密度越來越高，衡量醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的維度早已不能局限于樣本量，單位樣本的數(shù)據(jù)信息密度已成為臨床研究新的價值維度。而AI技術(shù)能深度提純和解析數(shù)據(jù)價值的能力，可充分挖掘有限數(shù)據(jù)中包含的海量信息，讓曾經(jīng)的“小樣本”數(shù)據(jù)成為“大數(shù)據(jù)”。”
事實上，“科研平臺”并不是一個新概念，近年來，各種形式的科研平臺已屢見不鮮，并憑借單一維度數(shù)據(jù)，尤其是影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注和流程化訓(xùn)練取得了一定的科研成果，但在更深層次的多組學(xué)高維信息的提取，智能化算法架構(gòu)的構(gòu)建上一直難以取得實質(zhì)性突破，難以滿足日益復(fù)雜的臨床科研需求。
醫(yī)療AI還有何難點？
當(dāng)然，任何技術(shù)都不可能完美無缺，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院放射科副主任兼番禺院區(qū)微創(chuàng)介入科主任張振峰教授告訴記者，目前最主要的問題還是篩查腫瘤準(zhǔn)確率的問題，雖然最新的技術(shù)的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到95%以上，但是誰也不想成為剩下的那部分5%，這是客觀存在的問題。
依圖醫(yī)療副總裁方驄也坦言，受觀念和宣教限制，現(xiàn)如今“AI防癌地圖”所覆蓋的區(qū)域整體還是相對偏發(fā)達(dá)地區(qū)，包括中東部、沿海、沿江等；接下來，依圖醫(yī)療會重點向西北或一帶一路地區(qū)滲透，并將癌癥從肺癌擴(kuò)展至乳腺癌。
另外，目前前期的推進(jìn)也存在民眾認(rèn)知低下，篩查意識不強(qiáng)等因素。大量民眾尤其是基層民眾對于腫瘤篩查意愿不強(qiáng)，重要性認(rèn)知不足，普遍等到有癥狀后再去就診。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，超過75%的肺癌患者發(fā)現(xiàn)時已是中晚期。篩查過程中，部分患者即便發(fā)現(xiàn)高危病灶后期隨訪積極性依然不足，這都是目前存在的一些問題。
未來怎么做？
方驄告訴記者，未來“AI防癌地圖”的目標(biāo)也在縱向逐步細(xì)化，包括為基層民眾開展長期的隨訪追蹤（繼續(xù)二期、三期、四期篩查）；優(yōu)化結(jié)節(jié)管理模式，為肺癌高維人群建立健康檔案，構(gòu)建區(qū)域樣本中心；與CTC、ctDNA等最新的早篩技術(shù)結(jié)合，建立綜合性的早期肺癌篩查體系等。
方驄透露，目前，一方面公司已在積極和政府及醫(yī)療機(jī)構(gòu)接洽，希望能互相聯(lián)動去做一些他們已經(jīng)開展的篩查，由依圖醫(yī)療提供AI助力；另一方面，也已和一些企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，譬如利用ctDNA做早期癌癥篩查的，依圖希望通過液體活檢配合影像篩查，基于多臨床證據(jù)去支持判斷是否是患癌和良惡性，甚至將怎么治納入進(jìn)來，形成篩、診、治、隨訪的完整鏈路，目前也已經(jīng)在開始布局。
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