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CPHI制藥在線 資訊 窺看生死?。窟@種血液檢測(cè)可預(yù)測(cè)未來(lái)5-10年的死亡風(fēng)險(xiǎn)

窺看生死???這種血液檢測(cè)可預(yù)測(cè)未來(lái)5-10年的死亡風(fēng)險(xiǎn)

來(lái)源:生物探索
  2019-08-23
血液檢測(cè)是衡量健康較常見(jiàn)的手段,醫(yī)生經(jīng)常建議驗(yàn)血以確定是否患有某種疾病。近日,德國(guó)馬克思?普朗克老化生物學(xué)研究所的一項(xiàng)研究顯示,其在血液中發(fā)現(xiàn)了14種與全因死亡率相關(guān)的生物標(biāo)記物。這意味著醫(yī)生能夠窺視“生死薄”,通過(guò)這些生物標(biāo)記物預(yù)判一個(gè)人在5-10年中的死亡風(fēng)險(xiǎn)。

       血液檢測(cè)是衡量健康較常見(jiàn)的手段,醫(yī)生經(jīng)常建議驗(yàn)血以確定是否患有某種疾病。近日,德國(guó)馬克思?普朗克老化生物學(xué)研究所的一項(xiàng)研究顯示,其在血液中發(fā)現(xiàn)了14種與全因死亡率相關(guān)的生物標(biāo)記物。這意味著醫(yī)生能夠窺視“生死薄”,通過(guò)這些生物標(biāo)記物預(yù)判一個(gè)人在5-10年中的死亡風(fēng)險(xiǎn)。該研究發(fā)表在《Nature communications》雜志上。

       研究人員對(duì)44,468名個(gè)體進(jìn)行代謝組學(xué)分析,他們的年齡范圍從18歲跨越至109歲,涵蓋了整個(gè)歐洲血統(tǒng)。

       以往科學(xué)家研究過(guò)很多與死亡相關(guān)的生物標(biāo)志物,像是脂肪酸代謝、體液平衡等,這些生物標(biāo)志物都與死亡率有關(guān),但是鮮少有人將這些單一的檢測(cè)指標(biāo)組合在一起。該研究博采眾長(zhǎng),綜合考慮了14項(xiàng)與全因死亡率相關(guān)的生物標(biāo)記物后形成一套代謝評(píng)分體系。

       研究團(tuán)隊(duì)并比較了代謝評(píng)分和傳統(tǒng)生物標(biāo)志物在預(yù)測(cè)死亡率方面的準(zhǔn)確性。代謝評(píng)分準(zhǔn)確率約為83%,而傳統(tǒng)評(píng)分準(zhǔn)確率約為78%。

14種已鑒定的代謝生物標(biāo)志物的死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

       14種已鑒定的代謝生物標(biāo)志物的死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

       該研究的主要作者Joris Deelen說(shuō):“與所有年齡的常規(guī)危險(xiǎn)因素相比,這些生物標(biāo)志物明顯改善了5年-10年死亡率的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。這表明,這種負(fù)擔(dān)得起、標(biāo)準(zhǔn)化和高水平的血液檢測(cè)可用于制定臨床死亡率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。”

       有些人可能想知道他們離死亡有多近,而有些人可能會(huì)覺(jué)得這個(gè)想法很可怕。但對(duì)于臨床醫(yī)生來(lái)說(shuō),如果能預(yù)測(cè)到老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn),極有可能會(huì)影響醫(yī)療決策。例如,一個(gè)可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分可以判斷病人是否過(guò)于虛弱,不適合進(jìn)行侵入性手術(shù)。

       研究人員希望這項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)能夠利用新的生物標(biāo)志物評(píng)分來(lái)進(jìn)行更好的醫(yī)療干預(yù)。比如老年人只需通過(guò)血液測(cè)試,便能夠準(zhǔn)確預(yù)知未來(lái)十年的死亡風(fēng)險(xiǎn)。

       盡管這項(xiàng)研究的規(guī)模令人驚嘆,但相關(guān)專家也警告不能過(guò)度解釋研究結(jié)果。馬薩諸塞州綜合醫(yī)院的病理學(xué)家Leo Cheng認(rèn)為,使用一個(gè)綜合了14種生物標(biāo)志物信息的評(píng)分系統(tǒng)是“正確的做法”,它可以提供一個(gè)全面的代謝途徑解讀,更能評(píng)判一個(gè)人的健康狀況。但是他也表示:“這項(xiàng)研究只是提出一個(gè)假設(shè),并沒(méi)有證明什么。還需要一隊(duì)獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)者驗(yàn)證該項(xiàng)研究。”

       其實(shí)這并不是第一個(gè)預(yù)測(cè)死亡風(fēng)險(xiǎn)的血液測(cè)試研究。耶魯大學(xué)去年的一項(xiàng)研究與此類似——基于大約9種關(guān)鍵的血液生物標(biāo)志物。不過(guò)比研究更引人注目的是正在開發(fā)的人工智能系統(tǒng)。 2018年,谷歌也曾將獲取的460億份電子病歷信息數(shù)據(jù),交給人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí),從而讓AI可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)病患的死亡率。

       當(dāng)然對(duì)這些感興趣的不僅僅是醫(yī)療保健提供者和患者,相信很多的保險(xiǎn)公司也會(huì)對(duì)這些預(yù)測(cè)死亡風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試研究有著持續(xù)的關(guān)注。

       參考資料:

       [1] Metabolic Biomarker “Score” May Predict Death in Next 5–10 Years

       [2] Would you do it? Ground-breaking new blood test can ‘predict death’: Study

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