今日,蘋果(Apple),禮來(Eli Lilly)和Evidation Health公司首次公布了使用智能設備,對阿爾茨海默?。ˋD)患者的數(shù)字化檢測研究的結果。這項研究表明,使用包括iPhone、蘋果手表、iPad以及蘋果公司的Beddit睡眠監(jiān)測器在內(nèi)的智能設備,與數(shù)字應用程序的組合,有助于發(fā)現(xiàn)并區(qū)分患有輕度認知障礙(MCI)或與AD相關輕度癡呆癥的患者。
相信大家對AD這一疾病并不陌生,這是最為常見的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病之一,患者大腦出現(xiàn)β-淀粉樣蛋白沉積和神經(jīng)原纖維纏結,臨床表現(xiàn)為記憶、語言及視覺空間障礙,認知功能和日常生活能力逐漸下降。隨著社會老齡化程度的加劇,這一疾病將會帶來越來越嚴重的負擔。迄今為止,人們在AD的研究中做出了大量的努力,但是目前仍無有效的方法治療AD。對AD進行早期診斷檢測,對AD的藥物開發(fā)研究和對患者的治療有很大的益處。
這項研究為期12周,評估了113名年齡在60至75歲之間的參與者。在真實環(huán)境中檢測蘋果設備與移動應用程序的結合,是否幫助識別有MCI和無MCI的參與者之間的認知和行為差異。研究經(jīng)過參與者的同意,通過多個來源收集并分析多達16TB的數(shù)據(jù),包括:來自智能設備提取的被動傳感器數(shù)據(jù),情緒與能量問卷的數(shù)據(jù)、以及在數(shù)字評估App上的簡單評估活動數(shù)據(jù)。簡單的評估活動包括盡可能快速并有節(jié)奏的點擊屏幕上的一個圓圈,或將一個形狀拖動到另一個形狀上,以及閱讀和打字活動。
研究表明,有癥狀的參與者傾向于更慢地打字并且表現(xiàn)出更少的常規(guī)行為。并且,他們還在一天內(nèi)發(fā)送了更少的短信,花費了更多時間在“幫助型”應用程序中,例如手機的時鐘應用程序和Siri的建議。這些數(shù)據(jù)表明,蘋果公司設備和數(shù)字應用程序可能具有完成以下工作的潛力:檢測并區(qū)分MCI、輕度AD患者和無癥狀患者;檢測MCI的認知變化;測試治療和療法的效果;加快與傳統(tǒng)診斷工具相結合的治療方法的發(fā)展,以提高診斷的準確性。
“我們知道智能設備和數(shù)字應用程序提供的見解可以改善健康狀況,但我們還不知道如何利用這些資源來進行發(fā)現(xiàn)和加速診斷,” Evidation的數(shù)據(jù)科學家Nikki Marinsek博士說:“這一試驗結果為未來的研究奠定了基礎,這可能有助于比以往更早地識別患有神經(jīng)退行性疾病的患者。”
“通過進一步的研究,我們或許能夠通過日常生活中使用的設備對高危人群進行篩查,或更早地發(fā)現(xiàn)AD和MCI。”Evidation聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Christine Lemke先生補充道。
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