全球AI獨立設(shè)計藥物進入人體試驗階段有望更好防護流感

熱門推薦： ** , 流感 , 渦輪增壓 ,

來源：藥明康德

2019-07-09

日前，一種有望比目前的流感**更有效的新型**——“渦輪增壓”流感**由澳大利亞弗林德斯大學的研究團隊研制出，并很快在美國進入人體試驗階段。這種**可以刺激人體免疫系統(tǒng)產(chǎn)生比普通**更多的流感病毒抗體?？茖W家借用“渦輪增壓”的喻義給這款新型**加了酷酷的外號。

團隊首席專家、弗林德斯大學醫(yī)學教授尼古拉·彼得羅夫斯基稱，這項開創(chuàng)性的創(chuàng)造是全球首個完全通過人工智能（AI）技術(shù)研制的流感**，它旨在為人類提供更好的預(yù)防致命流感病毒的保護。

根據(jù)弗林德斯大學發(fā)布的新聞，這種改進型流感**也是世界上第一種完全由人工智能設(shè)計的藥物。這種新開發(fā)的“渦輪增壓”流感**，據(jù)研發(fā)團隊稱可以增強保護人類的能力，希望在未來幾年降低病毒感染的死亡率。使用人工智能也極大簡化了**開發(fā)過程。在通常情況下，為了研制一款**，大型醫(yī)藥公司要篩選數(shù)百萬種化合物，需要數(shù)千人連續(xù)工作5年，研發(fā)耗費高達數(shù)億美元。而在人工智能技術(shù)的幫助下，彼得羅夫斯基領(lǐng)銜的小型科研團隊只用大約兩年時間就開發(fā)出了這種**。

就目前來說，流感仍然是一個非常嚴重的全球健康問題，現(xiàn)有的**也不是完全有效。通過有效數(shù)據(jù)顯示，僅在今年，截止至今澳大利亞就有超過220人死于流感，醫(yī)療專業(yè)人員聲稱目前的**并非百分之百有效。到目前為止，澳大利亞有超過9.6萬例確診病例，西澳大利亞州的流感死亡人數(shù)預(yù)計會達到1萬人，新南威爾士州預(yù)計有57人死亡，南澳大利亞州預(yù)計有44人死亡，昆士蘭州則預(yù)計有近40人死亡。同時英國公共衛(wèi)生部門也表示，季節(jié)性流感**并不能提供完全的保護——英國在2017-2018年流感季節(jié)使用的**在65歲以上人群中只有10%的有效性，而在所有年齡組中平均只有15%的有效性。

尼古拉·彼得羅夫斯基教授的研究團隊首先設(shè)計了一個名為SAM的智能算法，其能夠?qū)W習識別現(xiàn)有成功的**和失敗的案例，以判別**對流感的有效性。然后他們又創(chuàng)建了另一套算法——能夠創(chuàng)造出數(shù)萬億個虛擬化合物的智能程序，彼得羅夫斯基教授將其比作“瘋狂的化學家”，它創(chuàng)造出數(shù)萬億種想象中的化合物。SAM與“瘋狂的化學家”協(xié)同工作，給出了最有效的**方案。

“人工智能既簡化了**的研制流程、大幅降低了成本，又提高了**的有效性。”彼得羅夫斯基表示，他們不用篩選數(shù)百萬種化合物，而是只使用了少數(shù)幾種，合成它們只用了幾周時間，隨后他們在人體血液中進行了測試?，F(xiàn)在，這種**完成了動物試驗，已經(jīng)進入了人體試驗階段。

彼得羅夫斯基認為，該**有望在3年內(nèi)獲得應(yīng)用。據(jù)悉，此項研究由美國國家過敏和傳染病研究所資助，將招募大約240名志愿者，開展12個月的臨床試驗，以測試其對**的免疫反應(yīng)。

藥物設(shè)計是一件非常困難的事情，甚至被認為超出了人工智能的能力所及范圍。但這一創(chuàng)造性的舉動證明了藥物設(shè)計能通過人工智能實現(xiàn)，這代表了一個新時代的開始，人工智能將在藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計中發(fā)揮越來越重要的作用。

參考資料:

[1]Scientists claim to have developed world's first vaccine with artificial intelligence. Retrieved July 4, 2019, from https://www.telegraph.co.uk/news/0/scientists-claim-have-developed-worlds-first-vaccine-artificial/

[2]New flu vaccine made using artificial intelligence to be ‘most effective’ yet. Retrieved July 4, 2019, from https://startsat60.com/health/computer-created-flu-vaccine-more-effective-flinders-university-doctor-nikolai-petrovsky

如果這篇文章侵犯了您的權(quán)利，請聯(lián)系我們。