新型AI篩查宮頸癌準確率達91% 表現(xiàn)優(yōu)于人類醫(yī)生

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來源：學術(shù)經(jīng)緯

2019-01-16

相信廣大讀者對HPV**并不陌生。這種預防宮頸癌的**在國內(nèi)一經(jīng)推出就十分火爆，想預約接種更是難上加難。然而，在那些HPV**并不普及，或者醫(yī)療技術(shù)不太發(fā)達的地區(qū)，又有什么好方法可以減少宮頸癌帶來的威脅呢？

近日，來自美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）的研究人員開發(fā)出了一種計算機算法，通過分析子宮頸的數(shù)字圖像，來對宮頸癌進行識別和診斷。這種算法被稱為自動視覺評估，有望在醫(yī)療資源匱乏的環(huán)境中，徹底顛覆宮頸癌篩查流程。

在醫(yī)療環(huán)境匱乏的地區(qū)，宮頸癌是婦女死亡的主要原因之一。在這些地區(qū)通常會使用醋酸來對子宮頸健康狀況進行檢查。在檢查過程中，醫(yī)生會將稀釋的醋酸涂在宮頸口，如果出現(xiàn)白色斑點，就表明了該名患者的宮頸可能出現(xiàn)了病變。這種檢查宮頸癌的方法稱為VIA篩查。由于其實施起來非常方便，且所需成本很低，VIA篩查在一些醫(yī)療技術(shù)相對落后的地區(qū)應用得更加普遍。但是，這種方法的準確性較低，改進空間也比較大。

針對這一情況，研究人員開始使用綜合數(shù)據(jù)集來訓練機器學習算法，從而識別醫(yī)學圖像等復雜視覺輸入模式。為此，研究團隊使用了來自美國國家癌癥研究所（NCI）的超過6萬張宮頸圖像作為研究數(shù)據(jù)。這些圖像是在上世紀 90 年代哥斯達黎加進行的一項宮頸癌篩查研究期間收集的，共有9400多名婦女參與了這項人口研究，隨訪時間長達 18 年。研究人員將這些照片數(shù)字化，并用來對算法進行訓練。

結(jié)果顯示，在使用上述數(shù)據(jù)進行訓練后，算法在預測宮頸癌方面的表現(xiàn)優(yōu)于所有標準篩查試驗。在使用自動視覺評估算法篩查宮頸癌前期病變時，其準確率達到了91%，這一數(shù)值高于人類專家評估（69%）和常規(guī)細胞學檢查（71%）這兩種方式。

這種新型篩查方式非常易于執(zhí)行。只需要擁有手機或者類似的攝像設(shè)備，醫(yī)生就可以在患者前來就診時完成宮頸篩查工作。此外，這種方法只需經(jīng)過簡易培訓就可以掌握，使其成為了醫(yī)療資源有限國家和地區(qū)的理想選擇。

研究人員計劃使用來自世界各地的女性宮頸癌前病變和正常宮頸組織的代表性圖像樣本，以及不同種類的攝像頭和其它成像手段，來對算法進行進一步訓練，最終目的是創(chuàng)建一個更加通用和開放的算法。

研究人員表示，如果將這種算法與HPV**、新型宮頸癌檢測技術(shù)和不斷改進的治療手段相結(jié)合，即使是在醫(yī)療資源匱乏的情況下，宮頸癌也可以得到有效的控制。

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