近日,位于深圳南山的睿心智能醫(yī)療(后文簡稱“睿心”)完成數(shù)千萬人民幣的A輪融資,本輪融資由經緯中國獨家投資,所融資金將用于進一步深化和拓展睿心智能醫(yī)療在心腦血管領域的人工智能技術與生物仿真技術的開發(fā)以及市場推廣。此前的天使輪由國科嘉和進行投資,兩次融資時間僅相隔半年。
與其他人工智能醫(yī)學影像公司不同的是,睿心在商業(yè)領域中專注,在技術領域中融合、創(chuàng)新。睿心認為醫(yī)療具有獨特的屬性,需要深入打磨產品,才能更好地滿足臨床需求,所以睿心選擇專注于心腦血管領域。而在技術層面,睿心以人工智能為核心技術,并結合計算流體仿真、云計算等等頂尖技術對相關醫(yī)學數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘,以獲取有重要診斷價值的心腦血管功能參數(shù),讓每一條血管都得到最早期的診斷和最精準的治療。
仿真遷移,從工業(yè)到醫(yī)療
目前醫(yī)學影像AI技術全部集中在病理形態(tài)學方面的識別和判斷,但是卻無法推測病變器官的功能指標。在心腦血管領域,目前AI技術能提供的信息僅限于臨床專家能從影像中獲取的信息,例如從冠脈CT影像中提取血管的狹窄程度,斑塊的屬性等等信息。但是這些形態(tài)學信息并不足以評估臨床專家非常需要的病變血管的供血功能,目前該類功能指標只能通過非常復雜、代價昂貴的介入手術獲得。隨著AI醫(yī)學圖像處理技術的飛速發(fā)展,有沒有可能結合其他頂尖技術,精準而無創(chuàng)地得到血管的功能指標?利用計算模擬仿真技術精準評估血流功能學指標,這就是睿心獨特的技術優(yōu)勢。
睿心CEO鄭凌霄告訴記者:“計算模擬仿真在工業(yè)上面已經有非常廣泛的應用,如在飛機設計,汽車制造等方面。于是我們便思考并探索將流體力學用于人體生物仿真,基于嚴格的物理定律,就可以計算出血液在血管中的流動情況,從而可以得到血液的壓力、流量、剪切應力等功能性指標。這些功能性指標對于疾病精準檢測、治療方案指導、以及術后評估等都具有至關重要的價值。從睿心創(chuàng)始團隊的搭配上(一位AI醫(yī)學影像專家,兩位計算仿真專家),可以看出睿心的規(guī)劃:AI深度學習技術,結合模擬仿真等頂尖技術,將為臨床專家提供更多更有價值的深度信息,而非僅僅幫助醫(yī)生做他們能夠完成的任務。”
然而,人體的血管系統(tǒng)非常復雜,而且跟各器官之間緊密關聯(lián),如何利用流體力學仿真技術精準模擬真實情況,包括血管形態(tài),各器官在模型中的作用,人體末端循環(huán)系統(tǒng)在模型中的作用等等,從而為每一位患者提供最精準的結果,并不是一件容易的事情,需要經過非常長時間的摸索和積累。鄭凌霄指出:“睿心創(chuàng)始團隊中兩位創(chuàng)始人在人體仿真方面均有超過10年的經驗,在搭建基本的算法模型后,我們將其運用于完善的患者血管數(shù)據(jù),并根據(jù)結果不斷調整算法的模型,達到一個最匹配實際的效果,以給予醫(yī)生的指導。”
基于創(chuàng)業(yè)團隊在醫(yī)學影像和生物仿真等領域十余年的研究,睿心已經開發(fā)出了一整套人工智能和流體仿真的算法和軟件,并獲得了相當高的精確度。在此基礎上,睿心推出的第一款產品是評估心血管供血功能的診斷軟件。 僅需要病人的心臟CT影像,這款軟件就可以準確地推算出每一條血管上每一個位置的的供血功能并生成診斷報告。醫(yī)生根據(jù)這個診斷報告可以決定如何用藥,是否放置支架,在哪里放置支架等醫(yī)療方案。圍繞著這款產品,睿心還開展了一系列心血管疾病的研究和驗證,例如心血管的狹窄與動脈粥樣硬化之間的關系;血流對血管壁的沖擊力如何影響該血管病變的變化……這些問題很難通過醫(yī)學儀器進行測量,必須通過仿真對這些指標進行準確的量化。
舉家遷徙,從過去到未來
睿心的三位創(chuàng)始人鄭凌霄、蘭宏志和馬駿都是在美國名校取得博士學位并在相關領域耕耘多年的專家。此次創(chuàng)業(yè),三人都攜全家海歸深圳,全力以赴打造中國自己的心腦血管疾病智能診斷平臺。談到這次“大遷徙”,鄭凌霄說到:“我們三個家庭都在美國超過十年。舉家回國,是一個非常重大的決定,非常感謝另外一半對我們的支持。我們知道創(chuàng)業(yè)是非常艱難的事情,沒有破釜沉舟的勇氣是做不成的,所以我們沒有選擇很多人采取的“兩地跑”的策略,而是徹底回國投入事業(yè)。美國在過去很長一段時間內科技遙遙領先,但我們堅信,技術革新的未來在中國,我們非常榮幸能夠投身其中。”
團隊的CEO鄭凌霄擁有北航本科和約翰霍普金斯大學博士學位,從事生物仿真研究超過10年。多年的研發(fā)經驗讓鄭凌霄萌生了以仿真技術助力心血管疾病無創(chuàng)篩查的計劃。
對于成立睿心的初衷,鄭凌霄談到:“從中國國情出發(fā),心腦血管疾病的發(fā)病率與死亡率都高居所有疾病的首位,而且隨著人口老齡化的日益嚴重,民眾飲食中肉類的攝入量顯著提高,吸煙、高血壓、糖尿病人口居高不下,未來十幾年內,心腦血管疾病給中國社會帶來的壓力將會非常巨大。醫(yī)療資源的緊張讓臨床醫(yī)生的工作量日益繁重,龐大的患者人群以及爆發(fā)式的增長讓國家財政的壓力劇增,而對于百姓而言,心血管疾病例如冠心病和中風等的巨大開銷也讓他們難以負擔。所以,我們嘗試打造一系列全新的技術,以更低的成本、更高的準確度去助力心腦血管疾病的篩查與治療,以提升診斷效率并降低患者負擔。”
睿心首席科學家蘭宏志曾于清華大學獲得本碩學位,并前往杜蘭大學獲得生物醫(yī)學工程博士學位,后在世界頂級的斯坦福大學心血管仿真實驗室擔任研究員,在宏微觀尺度的生物力學仿真上有著10余年的經驗,小到血液中的細胞,大到人體整個心血管系統(tǒng)。
心血管疾病在學術研究和臨床應用上都是一個非常復雜的問題,每個病人都具有不同于他人的解剖結構及生理條件,因此精準的診療需要“因人而定”,而蘭宏志的研究就涉及到這一領域的方方面面,包括基于醫(yī)療影像的圖像分析、心血管的三維建模、血流的模擬仿真、血動力學功能參數(shù)的提取等等。
“生物仿真在臨床上有著重大的意義,”蘭宏志談到:“我們可以從流體力學等功能性的角度研究心血管疾病的發(fā)病機理、診療方法的規(guī)劃、醫(yī)療器械的優(yōu)化設計、以及術后效果的預測等等,這是僅基于解剖形態(tài)學的方法所無法做到的。我相信生物仿真會在醫(yī)學領域帶來一場巨大的變革,將醫(yī)生基于經驗的診療方式逐步向個性化、精準量化、可控可預測的方向轉變,而我希望中國能成為這場變革的主角。”
睿心CTO馬駿同樣獲得了清華大學本科學位,并在生物醫(yī)學工程專業(yè)全美排名第一的約翰霍普金斯大學獲得博士學位。他擁有10余年的機器學習、深度學習、圖像處理經驗,曾任職于GE、西門子、達芬奇手術機器人等頂尖醫(yī)療器械公司。馬駿在談到離開達芬奇手術機器人共同創(chuàng)立睿心時說到:“我同凌霄在霍普金斯讀博期間便互相欣賞,經常交流對前沿科技的看法。對于心腦血管診斷平臺這個愿景,我們師兄弟徹夜長談了一整晚,從雙方所在領域的技術碰撞和融合,到將來產品能為患者帶來哪些價值,到為國為民做一些事情的情懷,一直談到天快亮?,F(xiàn)在回看醫(yī)學影像技術發(fā)展的歷史, 如果說上半場幾十年是以硬件系統(tǒng)為核心的設備更新,下半場的主題就應該是以人工智能為引擎的影像信息的深度挖掘和分析。我們相信在心腦血管領域人工智能是能夠實實在在地幫到醫(yī)生的。”
要做到心腦血管的精確診斷,對醫(yī)學影像自動、精準而快速的分析是必不可少的關鍵步驟。馬駿多年的醫(yī)學影像和深度學習經驗將AI技術賦能于血管的自動識別、重建和血流仿真研究。他和團隊基于大量的影像數(shù)據(jù)研發(fā)的獨特而先進的深度學習算法,使計算的精度大幅度提高,速度提高了幾十倍。
人工智能,從提高效率到見所未見
睿心認為,人工智能的長遠定位不僅是提高臨床醫(yī)生在已有流程中的效率和準確率,更加重要的是結合生物仿真等技術提供給醫(yī)生用眼睛無法直接判斷的新信息,從以往經驗中無法獲得的新知識,從“幫醫(yī)生看見”,到“替醫(yī)生看見”,最終實現(xiàn)“見所未見”這個愿景。
但這一路程任重而道遠,要完成這些終極目標,需要踏實做好算法、數(shù)據(jù)等基礎步驟,所以,現(xiàn)階段睿心的目標,是將人工智能和力學仿真運用于深度挖掘醫(yī)學數(shù)據(jù)中豐富信息,為臨床醫(yī)生做決策提供更快速、更精準的分析結果。
經緯中國資深投資經理孫凌皓表示:“我們持續(xù)關注計算機技術在生物醫(yī)藥、影像、電子病歷等各個領域的應用場景,睿心醫(yī)療是經緯在醫(yī)療+AI方向的最新布局。相比放射科醫(yī)生,臨床醫(yī)生的診斷需求更為復雜,通過智能診斷解決篩查問題,具有很高的臨床經濟學價值,睿心在較短時間已經與國內頂級專家合作建立多個產品線,期待睿心能夠成為心腦血管智能診斷領域的平臺型公司。”
天使輪投資方國科嘉和副總裁劉君鵬則表示:“睿心智能產品具有著巨大的市場應用前景,從臨床角度上看,精度高,檢測更方便。能夠大幅度減少病人住院時間,無創(chuàng)傷的檢測效果可媲美原來需要介入手術才能達到的檢測精度。從社會效益上講,能夠使得大量病人避免不必要的介入檢查,從而節(jié)省醫(yī)保以及患者開支。從產品特性上來看,睿心智能產品是AI與醫(yī)療影像的完美結合,能夠給現(xiàn)有醫(yī)療切實助力,并且睿心智能旨在打造心腦血管領域技術平臺,發(fā)展一系列AI醫(yī)療細分產品。”
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