人工智能驅動新藥研發(fā) 八大融資新銳一覽

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來源：藥明康德

2018-11-27

隨著科學技術的不斷進步，越來越多的公司開始使用人工智能加速藥物發(fā)現(xiàn)過程，并提高藥物研究成功率。在2018年，隨著投資和其他重要事件的數(shù)量越來越多，這種趨勢變得更加“火爆”。本篇盤點在此梳理一下2018年1月至今，使用人工智能驅動新藥研發(fā)的初創(chuàng)公司“重頭”融資事件。

Engine Biosciences

今年1月，總部位于美國舊金山的生物技術公司Engine Biosciences宣布完成了一筆1000萬美元的融資。此輪融資將為Engine的多項核心工作提供支持，包括搭建藥物發(fā)現(xiàn)平臺、拓展其在新加坡和舊金山的科研及執(zhí)行團隊，以及開展公司內(nèi)部以及與合作伙伴的臨床前期研究。

Engine Biosciences公司致力于利用人工智能來改進藥物發(fā)現(xiàn)過程。該公司開發(fā)了一個利用人工智能技術的生物醫(yī)學平臺，使研究人員和藥物開發(fā)人員能夠比傳統(tǒng)方法更快、更具效益地揭示疾病背后的基因相互作用機理和生物網(wǎng)絡，測試專門針對這些相互作用的療法，以及對精準醫(yī)學應用進行分析和預測。

twoXAR

twoXAR是一家使用人工智能技術的生物醫(yī)藥公司。該公司于今年3月宣布獲得了1000萬美元的投資，用于建立公司的藥物研發(fā)管線，以及加速已有候選藥物的臨床前研發(fā)進程。本次投資由軟銀早期風投機構SoftBank Ventures領投，其他參與投資的公司包括Andreessen Horowitz Bio Fund和OS Fund。twoXAR之前已經(jīng)從Andreessen Horowitz、CLI Ventures和Stanford-StartX Fund等投資機構獲得了430萬美元的種子輪融資。

twoXAR使用其特有的人工智能平臺，能夠快速識別出適合體內(nèi)試驗的候選藥物。這一過程原本需要數(shù)年才能完成，而twoXAR的人工智能平臺可以將其縮短至幾周時間。并且，在肝癌、類風濕性關節(jié)炎和2型糖尿病等疾病的治療方面，應用該平臺進行體內(nèi)試驗的成功率顯著高于傳統(tǒng)療法。通過與生物醫(yī)藥公司、藥物研發(fā)人員和投資者開展多種合作，twoXAR正在建立一條新型候選藥物研發(fā)管線。

BenevolentAI

今年四月，總部位于英國倫敦的BenevolentAI公司宣布從新老投資者中融資1.15億美元，使其前期估值提升至20億美元。這是AI醫(yī)藥行業(yè)的融資之一。該公司自2013年成立以來，已經(jīng)籌集超過2億美元的資金。

BenevolentAI致力于應用人工智能開發(fā)疑難疾病的新藥。它是第一家完全集成的AI公司，同時擁有藥物發(fā)現(xiàn)和臨床開發(fā)能力。BenevolentAI的先進技術以更低的成本，更高的成功率和更短的研發(fā)流程打破了醫(yī)藥行業(yè)的傳統(tǒng)模式。BenevolentAI目前的藥物研發(fā)產(chǎn)品組合表明，它可以將早期藥物研發(fā)的時間縮短四年，并有潛力在整個藥物研發(fā)過程中，提高藥物研發(fā)平均效率的60％。

Atomwise

今年5月，位于加州硅谷的Atomwise宣布完成了4500萬美元的A輪融資。Atomwise公司成立于2012年，其核心技術名為AtomNet，是一種基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的虛擬藥物發(fā)現(xiàn)平臺技術，能以前所未有的速度、準確性、以及多樣性，對小分子藥物進行發(fā)現(xiàn)與設計。據(jù)估計，當下的高通量篩選機器人能在每天完成10萬個化合物的篩選，而Atomwise的算法能將這一數(shù)字猛增到每天1000萬-2000萬個，提高兩個數(shù)量級。

過去幾年里，這個平臺取得了優(yōu)異的成果。在Atomwise的官網(wǎng)上，我們看到了這樣一個例子：利用其獨有的技術，Atomwise在820萬個小分子中，發(fā)現(xiàn)了一款蛋白互作抑制劑，有望用于多發(fā)性硬化癥的治療。在AI的設計下，這款新藥分子有著眾多出色的成藥特性——它能口服用藥，也能穿透難以逾越的血腦屏障。在動物模型里，它更是展現(xiàn)出了良好的療效。

Owkin

今年5月，一家使用人工智能技術的醫(yī)療研究平臺新銳OWKIN宣布，谷歌旗下風險投資公司GV參與了該公司的A輪融資。迄今為止，OWKIN公司A輪融資的金額總計為1800萬美元，投資方除GV外，還包括Otium、Cathay Innovation和NJF Captial等。

OWKIN公司成立于2016年，其總部位于美國紐約。OWKIN的專有平臺名為OWKIN Socrates，利用深度學習算法幫助學術領域，醫(yī)院和醫(yī)藥行業(yè)的研究人員開發(fā)預測模型，加速藥物研發(fā)過程，從而推動醫(yī)學研究的發(fā)展。同時，OWKIN致力于使用機器學習技術，整合生物醫(yī)學圖像、基因組學及臨床數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)與疾病和治療結果相關的生物標志物和機制。

BenchSci

BenchSci是一家專注開發(fā)基于人工智能的生物產(chǎn)品搜索引擎公司，于今年5月宣布已經(jīng)獲得了800萬美元的A輪融資。本輪投資由iNovia Capital領投，參與投資的公司包括谷歌旗下的人工智能風投基金Gradient Ventures，以及Golden Venture Partners、Afore Capital、Real Ventures和Radical Ventures等公司。

BenchSci建立了一個人工智能驅動的平臺，用數(shù)字的形式來提供相關科學文章中的參考資料，以便研究人員驗證其提出的假設。通過瀏覽大量的科學文獻，以及使用基于監(jiān)督機器學習（supervised machine learning）的智能計算機程序對抗體的每個細節(jié)進行檢索，BenchSci的研究人員可以找到在任何獨特的實驗條件下都可以使用的抗體，其速度比現(xiàn)有方法快24倍，而成本只是現(xiàn)有的75%。

Insilico Medicine

今年6月，美國新一代人工智能公司Insilico Medicine宣布完成由藥明康德風險投資基金領投的新一輪戰(zhàn)略融資。Insilico Medicine總部位于馬里蘭州巴爾的摩市，專注于將深度學習等新一代人工智能技術應用于靶點識別、藥物發(fā)現(xiàn)以及抗衰老研究。

Insilico Medicine在全球率先運用生成對抗網(wǎng)路（GAN）和強化學習（RL）來開發(fā)新的藥物分子，這項技術可同時運用于已知靶點的疾病以及未知靶點的疾病。除了與大公司合作開發(fā)藥物之外，Insilico Medicine也同時在內(nèi)部開展藥物發(fā)現(xiàn)項目，專注于癌癥、皮膚疾病、纖維化、帕金森病、阿茲海默病、漸凍癥，糖尿病、肌肉減少癥和衰老的新藥開發(fā)。

維智基因（Verge Genomics）

今年7月，利用機器學習算法開發(fā)新療法的藥物研發(fā)公司維智基因 (Verge Genomics)宣布完成3200萬美元的A輪融資。該輪融資由德豐杰風險投資公司領投，藥明康德風險投資基金，ALS Investment Fund，Agent Capital和OS Fund等創(chuàng)新生物科技投資基金也參與了這一輪融資。此輪超額認購使得Verge Genomics迄今為止籌集到的總資金超過了3600萬美元。

維智基因公司于2015年成立，致力于運用機器學習、神經(jīng)科學和實驗生物學等專業(yè)領域技術，從而加速藥物研發(fā)進程。該公司在肌萎縮側索硬化癥（ALS）和帕金森病中率先研發(fā)出了領先的治療項目，并與兩家醫(yī)藥公司建立了合作關系。同時，維智基因投入了大量的精力來創(chuàng)建其專有數(shù)據(jù)集。通過與十幾個頂級學術組織和政府機構建立合作伙伴關系，該公司建立了該領域和最全面的ALS及帕金森病患者基因組數(shù)據(jù)庫之一。

2018年已經(jīng)涌現(xiàn)出了越來越多的AI初創(chuàng)公司，開始在新藥研發(fā)領域嶄露頭角。我們祝愿在未來，這些新銳公司能夠繼續(xù)大放異彩，為全球患者帶來更多創(chuàng)新療法和醫(yī)藥產(chǎn)品！

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