醫(yī)療AI火出新高度 融資總額超219億

       導讀：2018年，醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療AI 融資總額再創(chuàng)新高，僅2018上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療AI，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務。

       無論是對中國還是對世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的難題。此前，美國咨詢公司弗羅斯特-沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30%到40%，減少多達50%的醫(yī)療成本”。

       而在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供基石。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。

       不負人們所期，近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017年，整個醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆國內融資。2017年，國內醫(yī)療AI行業(yè)公布的融資事件近30起，融資總額超過18億元。

       2018年，醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療AI 融資總額再創(chuàng)新高，僅2018上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療AI，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務。

       200億醫(yī)療AI市場待開發(fā)

       中國的醫(yī)療人工智能市場究竟有多大？根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，2016 年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到96.61 億元，增長37.9%；2017 年將超過130億元，增長40.7%；2018 年有望達到200 億元。

       這一方面得益于中國醫(yī)療市場的迫切需求，另一方面也得益于近年來醫(yī)療人工智能技術的發(fā)展以及相關政策對醫(yī)療人工智能的支持。

       在市場需求方面，中國醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)質醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫(yī)療費用成本過高，醫(yī)生資源供需缺口大等問題。而在中國醫(yī)療改革逐步推進，分級診療逐步落地的過程中，這種問題更加突出。在此背景下，人工智能將在各種場景的共同作用下，提高醫(yī)療服務水平，改善現(xiàn)狀。比如在輔助醫(yī)生診斷方面，人工智能經(jīng)過大量學習醫(yī)學影像，可以利用圖像識別技術，輔助醫(yī)生進行病灶區(qū)域定位，一定程度上緩解漏診誤診問題。同時，人工智能輔助診斷技術應用在某些特定病種領域，也可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務，從而提高診斷效率，彌補資源供需缺口。此外，人工智能還能夠填補健康管理空缺，增加醫(yī)療服務供給，輔助用藥方案、手術方案等，提升工作效率。

       在技術方面，過去，由于軟硬件條件的不成熟，優(yōu)質數(shù)據(jù)資源的短缺，人工智能并未實現(xiàn)廣泛的應用。如今， 算法、算力等基礎技術條件的日漸成熟，醫(yī)療行業(yè)也積累了大量的數(shù)據(jù)。拋開普遍在進步的算法與算力不談，從數(shù)據(jù)積累的角度來講，中國發(fā)展醫(yī)療人工智能的優(yōu)勢明顯。此前，飛利浦中國副總裁兼首席技術官王熙在接受健康點采訪時曾提到，醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大是中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點。有數(shù)據(jù)顯示，到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB，相當于2009年數(shù)據(jù)量的44倍。屆時，中國的數(shù)據(jù)量將占全球的20％，成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國。而這些包含患者病歷報告、檢驗信息、以及日常行為信息在內的大數(shù)據(jù)將對醫(yī)療AI 的發(fā)展產(chǎn)生不可估量的價值。

       在政策方面，自2015年以來，中國各相關政府部門陸續(xù)頒布了近20項相關政策，從人才培養(yǎng)、技術創(chuàng)新、標準監(jiān)管、行業(yè)融合、產(chǎn)品落地等方面做出了相關指導。2017 年7 月20 日，國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并指出以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發(fā)攻關、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進。隨后，2018年4月，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出引導高等學校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。同月，國務院印發(fā)《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確指出，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”支持研發(fā)醫(yī)療健康相關的人工智能技術、醫(yī)用機器人、大型醫(yī)療設備、應急救援醫(yī)療設備、生物三維打印技術和可穿戴設備等。順應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展趨勢，提升醫(yī)療健康設備的數(shù)字化、智能化制造水平，促進產(chǎn)業(yè)升級

       創(chuàng)業(yè)：融資總額超219億元

       在中國的醫(yī)療人工智能市場上，創(chuàng)業(yè)企業(yè)是一股不可忽視的重要力量。據(jù)健康點統(tǒng)計，截至2018年6月，中國共有89家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得投資，總金額約219.38億元。其中，僅2018年上半年度就發(fā)生18起投融資事件，其中8起融資超過億元。

       值得注意的是，健康點經(jīng)過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，目前中國醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)大多集中在A輪融資階段，雖處于發(fā)展的早期階段，但融資金額較大。

       △圖片來源：健康點

       此外，目前中國醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)主要集中在醫(yī)療影像等細分領域。實際上，一直以來“AI+醫(yī)學影像” 是行業(yè)內公認的最容易切入且最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化的細分領域。今年上半年，“AI+醫(yī)學影像”細分領域陸續(xù)發(fā)生了幾筆巨額融資。其中，視見科技完成6000萬元的A輪融資，由深創(chuàng)投領投，盛世方舟、臻善投資跟投；深睿醫(yī)療完成1.5億元B輪融資，由君聯(lián)資本領投，聯(lián)想之星跟投，A輪及A輪+投資方丹華資本、昆仲資本、同渡資本、道彤投資、弘道資本繼續(xù)跟投；Airdoc完成復星領投、搜狗追投的數(shù)億元人民幣B輪融資；推想科技完成襄禾資本、尚珹基金、元生資本、紅杉資本、啟明創(chuàng)投投資的3億元C輪融資；依圖科技完成2億美元的C+輪融資，投資方為高成資本、工銀國際、浦銀國際。

       不過需要強調的是，雖然資本的熱情將醫(yī)療人工智能企業(yè)捧上風口，但對于創(chuàng)業(yè)公司來說，如何實現(xiàn)商業(yè)化是一個巨大的難題。與此同時，同行之間的激烈競爭以及巨頭排擠吞并也給這些企業(yè)帶來了一定的困難。

       巨頭入場：BAT與GPS的大手筆布局

       在創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始搶占市場的同時，包括BAT在內的互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及包括GPS在內的傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)也紛紛開始了自己的布局。他們或是自主研發(fā)相關產(chǎn)品，或是通過投資并購的形式去深入產(chǎn)業(yè)。據(jù)健康點統(tǒng)計，目前共27家上市公司已在醫(yī)療AI領域有所動作。

       從BAT 角度來講，他們更傾向利用自身平臺特點與優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)技術來進行布局。以騰訊為例，2017年11月，科技部公布首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，明確指定騰訊為醫(yī)療影像平臺的建設者。實際上，騰訊覓影首次面市是在2017年8月。目前該產(chǎn)品已經(jīng)具備AI醫(yī)學圖像分析和AI輔助診療兩項核心能力。前者能對海量的影像數(shù)據(jù)進行學習分析，提高醫(yī)生看片子的效率、減少漏診；后者可構建“醫(yī)學知識圖譜”和診斷模型，為醫(yī)生提供診斷決策的支持。據(jù)騰訊方面介紹，騰訊覓影AI輔診引擎經(jīng)過大量學習和訓練，能夠預測700多種疾病，覆蓋醫(yī)院全學科門診90%的高頻診斷。今年6月21日，騰訊宣布開放AI輔診引擎，通過接口，醫(yī)療信息化廠商可以將騰訊覓影AI輔診引擎與醫(yī)院的HIS系統(tǒng)融合，讓醫(yī)院HIS系統(tǒng)具備AI輔診能力。此外，早在2016年10月和2017年3月，百度和阿里云就相繼推出了各自的“醫(yī)療大腦”。2017年7月，阿里健康也發(fā)布了其醫(yī)療AI產(chǎn)品“Doctor You”。

       與BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比，傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)在醫(yī)療人工智能領域的布局則更注重 “醫(yī)療”屬性。以飛利浦為例，在醫(yī)療人工智能領域，飛利浦的布局戰(zhàn)略是憑借臨床經(jīng)驗和數(shù)字化、AI等技術，在“健康關護全程”不斷推出整合的解決方案，以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫(yī)療關護。近年來，飛利浦也在不斷加大在人工智能產(chǎn)品研發(fā)上的投入，每年投資17億歐元用于研發(fā)，其中60%用于軟件的開發(fā)。而中國作為飛利浦整體轉型布局中的全球第二大市場，也備受重視。近來，飛利浦在中國市場相繼發(fā)布腫瘤疾病整體解決方案、胸痛中心/腦卒中中心整體解決方案、睡眠呼吸疾病整體解決方案、監(jiān)護系統(tǒng)等解決方案后，又聯(lián)合神州醫(yī)療發(fā)布了中國智慧醫(yī)療云平臺“神飛云”，隨后宣布在上海成立人工智能實驗室。

       實際上，包括飛利浦、GE、西門子等在內的傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)有著獨特的優(yōu)勢。此前，王熙曾對健康點表示，器械廠商更適合來做醫(yī)療AI。一方面，有設備就更容易獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來自于公開數(shù)據(jù)集，而飛利浦的數(shù)據(jù)則來源于其臨床實踐。另一方面，器械廠商的銷售渠道也已經(jīng)比較成熟。近年來，通過合作飛利浦可以更加了解客戶的需求，并且與醫(yī)療機構之間建立起信任關系。比如飛利浦“星云影像平臺”已經(jīng)通過了FDA和CFDA的認證，相應搭載該系統(tǒng)的產(chǎn)品就會更加容易被接受。