近日,英國的醫(yī)院之一、倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院(UCLH)宣布與阿蘭﹒圖靈研究所(The Alan Turing Institute)開展合作,利用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的力量來支持臨床決策,從而向患者提供更加安全、快速、高效的醫(yī)療服務(wù)。
此次開展的合作主要分為以下幾個(gè)方面。首先,AI將用于UCLH的急診部門,從而提高患者收治的數(shù)量和及時(shí)性。據(jù)英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)3月份發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示,在倫敦所有的醫(yī)院中,只有76.4%的急診患者在4個(gè)小時(shí)之內(nèi)就接受了治療,這一數(shù)字為自2010年以來的值。為了解決這一問題,阿蘭﹒圖靈研究所提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法將對(duì)所有收治患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)患者癥狀的嚴(yán)重程度進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。例如,AI算法可以快速識(shí)別腹痛患者是否患有闌尾炎、腎 臟疾病或全身感染等更加嚴(yán)重的疾病,從而讓癥狀嚴(yán)重的患者能夠得到更加及時(shí)的治療。
此次合作的另一個(gè)目標(biāo)是了解和改善醫(yī)院內(nèi)員工和患者的流動(dòng)情況。研究人員將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集,從而了解人們在醫(yī)院各個(gè)部門之間的流動(dòng)情況。AI對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,將有助于確定并解決醫(yī)院在運(yùn)營過程中出現(xiàn)的瓶頸和障礙,從而提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率。
此外,AI算法還可以利用年齡、地址和天氣狀況等相關(guān)數(shù)據(jù),來預(yù)測哪些患者最有可能無法按時(shí)到醫(yī)院就診,同時(shí)自動(dòng)發(fā)送短信提醒,甚至重新安排就診時(shí)間。在初步測試中,AI預(yù)測的準(zhǔn)確率可以達(dá)到85%。
“UCLH已成為研究活力的醫(yī)院之一,每年有成千上萬的患者參與了各類臨床試驗(yàn)。我們希望,通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和分析,能夠改變我們的工作方式,從而突破常規(guī)臨床護(hù)理的界限,”UCLH研究部主任Bryan Williams教授表示:“在與阿蘭﹒圖靈研究所開展合作之前,我們從未想過在提供個(gè)性化護(hù)理方面,AI技術(shù)具有有如此大的潛力。能夠站在這樣一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目的最前沿,這一點(diǎn)非常令人興奮。”
機(jī)器永遠(yuǎn)無法取代醫(yī)生的存在。然而大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等專業(yè)技術(shù)的使用,可以幫助醫(yī)院改善服務(wù)方式,從而提高運(yùn)營效率,讓更多的患者得到更好的治療,這一點(diǎn)是毋庸置疑的。我們希望,在未來AI技術(shù)能夠更廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,從而造福更多的患者。
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