制藥行業(yè)強(qiáng)大的“秘密武器”——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

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2018-03-22

數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn)，它能給人們探討事物現(xiàn)狀，規(guī)劃未來(lái)起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正逐漸應(yīng)用于制藥行業(yè)，助力其實(shí)現(xiàn)高度信息化的目標(biāo)。

筆者了解到，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^(guò)程、模式評(píng)估和知識(shí)表示等8個(gè)步驟。它是一個(gè)反復(fù)循環(huán)的過(guò)程，每一個(gè)步驟如果沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，都需要回到前面的步驟，重新調(diào)整并執(zhí)行。那么，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有哪些方法?在制藥行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是如何被應(yīng)用的?它又會(huì)給制藥行業(yè)帶來(lái)哪些影響?

一般而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有這幾種方法：決策樹(shù)法，主要是把數(shù)據(jù)分類(lèi)，構(gòu)成測(cè)試函數(shù)，建立樹(shù)的每一層分支，重復(fù)下去就構(gòu)成了決策樹(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該法引用生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，就好像人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以連接輸入、輸出信號(hào)的樞紐，模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)處理信息。遺傳算法則是模仿達(dá)爾文生物進(jìn)化的自然選擇和遺傳機(jī)制的一種尋優(yōu)算法。聚類(lèi)算法可以說(shuō)是多元統(tǒng)計(jì)研究“物以類(lèi)聚，人以群分”的一種方法，主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)中的積聚現(xiàn)象。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就對(duì)藥物研發(fā)起到了推動(dòng)作用。據(jù)悉，在新藥研發(fā)過(guò)程中先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)是藥物研發(fā)中關(guān)鍵的一步。因此，一些藥企會(huì)通過(guò)技術(shù)的分析判斷而非隨即篩選的方式，來(lái)尋找藥效基團(tuán)。這樣做的好處就是可以減少研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。目前，很多國(guó)家都在通過(guò)對(duì)分子信息的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)建立藥物發(fā)現(xiàn)集成平臺(tái)。

而在中藥領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣能產(chǎn)生積極影響。我國(guó)有著豐富的中藥資源，很多珍貴的藥材在自然環(huán)境漸趨惡劣的情況下面臨滅絕的困境，為了找到適合中藥材生長(zhǎng)的環(huán)境，一些藥企會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。不僅如此，我國(guó)也建立了國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄了很多重要的中藥數(shù)據(jù)，以便將藥材的生長(zhǎng)量化，從而找尋合適的生長(zhǎng)環(huán)境。

當(dāng)然，在制藥行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅運(yùn)用在醫(yī)藥產(chǎn)品上，還能為藥企的管理帶來(lái)便利。比如在藥企進(jìn)行客戶關(guān)系管理方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能的強(qiáng)大就顯現(xiàn)出來(lái)。某藥企管理人員表示，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，這樣有利于藥企提供個(gè)性化的定制服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能幫助藥企開(kāi)發(fā)潛在客戶，分辨客戶的關(guān)注點(diǎn)，從而讓藥企將潛在客戶變?yōu)閷?shí)際客戶。

除此之外，分析客戶盈利能力、交叉營(yíng)銷(xiāo)、增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，藥企不僅能夠科學(xué)管理客戶關(guān)系，還能對(duì)日后的產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)開(kāi)拓以及制定資金投資方向、確定藥品上市的先后順序有所明確。

由此看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給制藥行業(yè)帶來(lái)了較大的便利。針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來(lái)的前景，有專(zhuān)家表示，該技術(shù)的應(yīng)用范圍將越來(lái)越廣泛。而隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求水平的提高，該領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)將會(huì)集中到處理非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、過(guò)程可視化、智能發(fā)展的方向。

對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制藥行業(yè)中的前景，該專(zhuān)家表示，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制藥行業(yè)中的應(yīng)用其實(shí)還處于起步階段，發(fā)展路上仍有很多挑戰(zhàn)和問(wèn)題需要解決。盡管如此，該技術(shù)還是會(huì)給藥企在藥物研發(fā)以及企業(yè)管理上帶來(lái)便利。

而且從當(dāng)前市場(chǎng)情況以及全球制藥行業(yè)的發(fā)展速度來(lái)看，一些軟件開(kāi)發(fā)和供應(yīng)商已經(jīng)將目光瞄準(zhǔn)了這項(xiàng)領(lǐng)域。他們旨在為藥企提供更加便利的技術(shù)手段，充分利用全球網(wǎng)絡(luò)從而助其簡(jiǎn)化研發(fā)和創(chuàng)新藥品的流程，節(jié)約資源，降低成本，達(dá)到最終目標(biāo)。

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