自從人工智能(AI)技術(shù)井噴以來,許多資深醫(yī)藥人都曾暢想有朝一日能利用AI強大的學(xué)習(xí)和計算能力,設(shè)計出新的藥物分子。如今,我們離這一夢想已無比接近。今日,位于加州硅谷的Atomwise宣布完成了4500萬美元的A輪融資。而這家公司所要做的,正是利用AI進行新藥分子的設(shè)計。
眾所周知,新藥的早期研發(fā)中有兩大關(guān)鍵。首先,研發(fā)人員們需要專營生物學(xué),找到某種疾病背后的特定靶點,這往往是一類蛋白質(zhì)。其次,我們要找到一款能有效抑制這類蛋白質(zhì)的分子。“當(dāng)?shù)谝粋€問題得到回答后,你需要找到能特異抑制這類蛋白或通路的分子。設(shè)計這款分子是化學(xué)的范疇,也是我們的軟件可以發(fā)揮作用的地方。” Atomwise的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士說道。
Atomwise的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士(圖片來源:Atomwise官網(wǎng))
Atomwise的關(guān)鍵技術(shù)在于AtomNet,這是一個深度學(xué)習(xí)平臺,能以前所未有的速度、準(zhǔn)確性、以及多樣性,對小分子藥物進行發(fā)現(xiàn)與設(shè)計。據(jù)估計,當(dāng)下的高通量篩選機器人能在每天完成10萬個化合物的篩選,而Atomwise的算法能將這一數(shù)字猛增到每天1000萬-2000萬個,提高兩個數(shù)量級!
過去幾年里,這個平臺取得了優(yōu)異的成果。在Atomwise的官網(wǎng)上,我們看到了這樣一個例子:利用其獨有的技術(shù),Atomwise在820萬個小分子中,發(fā)現(xiàn)了一款蛋白互作抑制劑,有望用于多發(fā)性硬化癥的治療。在AI的設(shè)計下,這款新藥分子有著眾多出色的成藥特性——它能口服用藥,也能穿透難以逾越的血腦屏障。在動物模型里,它更是展現(xiàn)出了良好的療效。
服用了Atomwise設(shè)計的藥物后(右),多發(fā)性硬化癥小鼠模型的癥狀相較對照組(左)有明顯改善(圖片來源:Atomwise官網(wǎng))
投資者們期望Atomwise能解決當(dāng)下新藥研發(fā)生產(chǎn)率不斷下降的難題。近10年來,每年用于新藥研發(fā)的資金不斷飆升,而每年獲批的新藥數(shù)卻沒有水漲船高。許多專家指出,我們在新藥的發(fā)現(xiàn)上做了太多無用功。每獲得一個新藥,我們都要丟棄數(shù)百萬個經(jīng)測試無效的候選分子。這就好像一家航空公司,每設(shè)計一架新飛機,都要有成千上萬架樣機墜毀一般,哪一家公司承受得了如此高的成本?
Atomwise期望利用AI,通過對藥物分子進行理性的設(shè)計,在源頭就剔除掉那些不可能取得成功的分子,只挑選最有潛力的分子進行篩選。更棒的是,在進行這些設(shè)計和評估時,我們甚至都不需要合成這些分子:一切都在虛擬中進行。這樣一來,新藥早期發(fā)現(xiàn)的成本有望大大得到降低。
Atomwise設(shè)計潛在的Ebola療法(圖片來源:Atomwise官網(wǎng))
“在2012年,Atomwise是第一家將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于商業(yè)化新藥發(fā)現(xiàn)的新銳公司,” Heifets博士說道:“2012年,它看起來就像科幻小說一樣。但到了2018年,我們已經(jīng)和許多客戶達成了合作,彰顯了我們在AI新藥發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。”
目前,Atomwise已和默沙東、艾伯維、卡羅琳斯卡研究所、加州大學(xué)圣地亞哥分校等知名藥企和科研機構(gòu)達成了合作。在A輪融資的助力下,更多由AI設(shè)計的新藥有望加快問世,顛覆當(dāng)下的研發(fā)格局。
參考資料:
[1] Atomwise Raises $45 Million Series A to Become the Preferred Artificial Intelligence Partner for the Global Pharmaceutical Industry
[2] SF tech startup Atomwise gets $45M for AI-powered drug design software
[3] Atomwise Raises $45M To Grow AI-Driven Drug Discovery Business
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