2018年1月31日,美國舊金山。Engine Biosciences (以下簡稱 “Engine”),一家領先的人工智能和基因組網(wǎng)絡平臺生物科技公司,于今天宣布獲得1000萬美元的種子輪融資,以快速推進更有效的藥物發(fā)現(xiàn)。 本輪超額認購的融資由通和毓承(由通和資本和毓承資本在去年5月合并而成)和丹華資本共同領投。參投方包括全球生物制藥行業(yè)領袖藥明康德、EDBi(新加坡經(jīng)濟發(fā)展局投資部門)、蘭亭投資(隸屬于淡馬錫控股)、百度風投、美國中經(jīng)合集團和Nest.Bio Ventures。
此輪融資將為Engine的多項核心工作提供支持,包括搭建藥物發(fā)現(xiàn)平臺、拓展其在新加坡和舊金山的科研及執(zhí)行團隊,以及開展公司內部以及與合作伙伴的臨床前期研究。目前公司的合作伙伴包括多家領先的臨床研究機構和一家美國財富500強公司。
Engine搭建的數(shù)據(jù)驅動藥物發(fā)現(xiàn)的平臺,通過結合大規(guī)模并行生物實驗與人工智能,來更好地發(fā)現(xiàn)和開發(fā)人類重大疾病的治療方案。該平臺源于公司的科學創(chuàng)始人和領導人的尖端研究;研究者包括公司的共同創(chuàng)始人、麻省理工學院終身副教授Timothy Lu,科學創(chuàng)始人、Mayo Clinic助理教授Hu Li,科學創(chuàng)始人、加州大學圣地亞哥分校助理教授Prashant Mali以及公司顧問委員會共同主席、麻省理工學院教授及美國三院院士Jim Collins。他們已在Science、Cell、Nature Biotechnology和PNAS等知名期刊發(fā)表多篇與Engine平臺相關的論文。
▲公司的共同創(chuàng)始人Timothy Lu教授(圖片來源:Engine官方網(wǎng)站)
傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)方式在測試和推敲與復雜疾病相關的大量基因相互作用的步驟中不但進程緩慢,且代價昂貴,而Engine的平臺給這些研究的效率和規(guī)模帶來了數(shù)量級的提升。通過以并行的方式理解和測試這些基因的相互作用,同時使用機器學習和深度學習算法來分析所產生的數(shù)據(jù),Engine的平臺有能力破譯迄今為止一直困擾著藥物開發(fā)者和研究者的復雜生物網(wǎng)絡,從而使得藥物研發(fā)的過程更加邏輯化。
“生物制藥行業(yè)需要更好的研發(fā)方法以更快地為有需要的患者開發(fā)出治療方案。在很多傳統(tǒng)的藥物研發(fā)場景中,我們對于疾病的致病原理及其相應的治療和預防了解甚少”,Engine的共同創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官Jeffrey Lu提到:“Engine的平臺使研究人員不僅能夠發(fā)現(xiàn)疾病致病關鍵基因的相互作用,并且能夠以一種前所未有的快速、經(jīng)濟和精確的方式來測試針對這些相互作用的治療方法。”
Jeffrey Lu 補充道:“我們很榮幸吸引了一批在生物技術和人工智能方面具有深度專業(yè)知識的國際知名投資人,他們認可我們的方案并支持我們的愿景。”
Engine的技術已應用于四個領域:藥物重新定位,即探究已知藥物的新適應癥;新靶點開發(fā),即識別引起疾病的生物學因素;根據(jù)病人特有基因組成來提供獨特治療方案的精準醫(yī)療;生物學通路分析。Engine已經(jīng)在多種疾病領域和細胞類型中完成了概念驗證,并開始在癌癥、神經(jīng)退行性疾病、自身免疫疾病和皮膚病等多種疾病領域進行藥物研發(fā)。
“對細胞內復雜且多因素生物過程匱乏的認知造成了在藥物開發(fā)各周期中的高失敗率;Engine首創(chuàng)了一種產生與這些生物過程高度相關的數(shù)據(jù)和認知的新方法,來面對這一挑戰(zhàn)”,通和毓承的創(chuàng)始合伙人兼首席執(zhí)行官、Engine公司董事陳連勇博士說道:“我們期望該公司的 AI 平臺將引導對于復雜疾病生物通路的深入了解,而這是傳統(tǒng)濕實驗方法所無能為力的。我們對于能夠投資支持這樣的團隊感到興奮。”
斯坦福大學教授、丹華資本創(chuàng)始主席、Engine公司董事張首晟提到:“Engine以其技術平臺的寬度和廣度,以及自有數(shù)據(jù)生成的能力,展現(xiàn)了一個在數(shù)據(jù)領域建立領先地位并影響巨大的制藥和醫(yī)療健康市場的獨特機會。我們很高興能夠參與到實現(xiàn)這一目標的過程中。”
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