華盛頓大學蛋白質(zhì)設計研究所的科研人員已經(jīng)想出了如何應用最初設計的算法來幫助機器從事一項新的工作:藥物研發(fā)。該算法已經(jīng)幫助科研人員發(fā)現(xiàn)了一類被稱為大環(huán)肽化合物分子,其具有非常吸引人的成藥性。
機器的一小步,研發(fā)的一大步
分子生物學家注意到活細胞內(nèi)的許多分子可以被認為是具有樞軸點或自由度的鏈,類似于小型機器人的手臂。這些分子根據(jù)化學規(guī)律彎曲和扭轉(zhuǎn),肽和它們拉長的蛋白質(zhì)通常必須采用精確的三維結(jié)構(gòu)才能起作用。準確地預測肽和蛋白質(zhì)的復雜形狀,使得我的科學家能夠理解它們是如何工作的。
雖然大多數(shù)肽形成直鏈,但有一類肽稱為大環(huán)肽,整體為環(huán)形,這種形狀提供了與眾不同的藥理學優(yōu)勢。 環(huán)狀結(jié)構(gòu)沒有軟鏈靈活,這使得大環(huán)性質(zhì)極其穩(wěn)定。而且由于它們?nèi)狈ψ杂啥?,有些可以抵抗化合物在體內(nèi)的快速降解 - 這是攝取肽類的另一種常見途徑。
如上圖所示:大環(huán)類有一個圓形的"主鏈"(粗線顯示)和許多"側(cè)鏈"(如細線所示)。左圖中的大環(huán)化合物為環(huán)孢菌素,它是從真菌中篩選而來。右圖的化合物是在電腦上設計的結(jié)構(gòu)。
天然的大環(huán)類化合物例如環(huán)孢菌素是迄今為止確定的非常有效的治療藥物之一。它們既有小分子藥物(如阿司匹林)的穩(wěn)定性優(yōu)勢,又有赫賽汀等大分子抗體藥物的特異性。制藥行業(yè)的專家認為,這類藥用化合物雖然目前價值不高,確有很大潛力。
一篇Science文章的主要作者Gaurav Bhardwaj說:"自然界中的大環(huán)化合物存在著巨大的多樣性,無論是在細菌、植物還是哺乳動物中,大自然已經(jīng)讓它們進化出屬于自己的特殊功能。"事實上,許多天然的大環(huán)類化合物是毒素。例如,環(huán)孢菌素表現(xiàn)出抗真菌活性,所以在臨床中也可以當做一種強大的免疫抑制劑,使其應用于類風濕性關節(jié)炎的治療或防止移植器官時的排斥作用。
研發(fā)新的大環(huán)類藥物的常見策略涉及將藥學上有利的特征嫁接到本來既安全又穩(wěn)定的天然大環(huán)骨架上。當它起作用時,效果會非常好,但是我們可以放心使用的成藥性優(yōu)秀的化合物結(jié)構(gòu)數(shù)量有限。換句話說,藥物設計者在制造新的大環(huán)藥物時只能獲得少數(shù)幾個起始結(jié)構(gòu)。
為了創(chuàng)造更多可靠的起始結(jié)構(gòu),他的團隊使用廣義的運動學閉合 - 機器聯(lián)合算法,用來探索大環(huán)化合物可以采用的可能的構(gòu)象或結(jié)構(gòu)。
小手機,大智慧
這就像一把鑰匙,大環(huán)類的確切結(jié)構(gòu)很重要。建立一個理想的構(gòu)象,你可以解鎖一個新的治療方法。
該文章的另一主要作者Vikram Mulligan指出,對現(xiàn)實構(gòu)象進行建模是大環(huán)類化合物設計中最難的部分之一。但是,由于機器人啟發(fā)式算法的效率,團隊能夠以相對較低的計算成本來設計出合理構(gòu)象,目前已經(jīng)接近完成樣本開發(fā)。
實際上,該算法非常有效,以至于大部分工作并不需要超級計算機來進行,就像分子工程領域通常的情況一樣。相反,成千上萬的屬于志愿者的智能手機被聯(lián)網(wǎng)在一起,形成一個分布式計算網(wǎng)格,通過科學的計算分配到各個可管理的設備中。
隨著各種智能手機的參與和機器算法的科學運算,該團隊研究的成果就是設計出了數(shù)百個從未見過的大環(huán)類化合物。當在實驗室中化學合成這些化合物后,測試結(jié)果顯示有九種實際上可采用的結(jié)構(gòu)。換句話說,智能手機能夠精確地渲染分子,科學家現(xiàn)在可以優(yōu)化其具體結(jié)構(gòu),以產(chǎn)生新的靶向藥物。
研究小組估計,由于算法和機器的參與,可以用作藥物設計起始結(jié)構(gòu)的大環(huán)化合物的數(shù)量已經(jīng)從不到10個增加到超過200個。許多新設計的大環(huán)化合物都含有在生物學中從未見過的化學特性。
迄今為止,大環(huán)肽類藥物已經(jīng)顯示出了與癌癥、心血管疾病、炎癥和感染疾病作斗爭的潛力。由于機器算法、智能手機和一些跨學科的思想和技術,患者可能很快就會從這些潛在化合物中受益。
參考來源:
1.How robot math and smartphones led researchers to a drug discovery breakthrough
2.Comprehensive computational design of ordered peptide macrocycles. Science, 15 Dec 2017, 358(6369):1461-1466
作者簡介:瀟瀟雨,藥物研發(fā)從業(yè)者,藥劑小碩一枚,專注于藥物調(diào)研、新藥動態(tài)、企業(yè)跟蹤和學術前沿。
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